开源：支持大模型的智慧城市低代码平台-千知

支持大模型的智慧城市低代码平台

源代码

https://www.gitpp.com/goat/project202506219008903

智慧城市的低代码平台

项目特点

低代码开发

：图形化工具降低开发门槛。
资源统一管理

：抽象管理多类型资源。
事件驱动

：触发执行提高智能响应。
服务组合

：灵活构建复杂应用功能。
智能助手支持

：生成式AI与环境数据结合，实现智慧闭环。

智慧城市的使用场景

使用场景

1. 智慧园区

应用示例：会议室预约、办公环境准备、节能管理等。

2. 市民城区

应用示例

：智能停车场管理、道路安全监控、公共设施管理等。

3. 居民社区

应用示例：非法停车检测、消防通道监控、智能照明控制等。

项目包含以下主要工具：

1. 数字空间表征模块 (DigitalSpaceStudio)

功能：展示数字空间中的建筑及其内部设备信息，通过3D模型展示所选建筑布局和设备分布，同时查看空间和设备的3D模型，展示空间资源和属性。
特点：

支持建筑、楼层、房间选择展示。
显示设备名称、部署位置及状态。

2. 人机物资源管理工具 (ResourcePlat)

功能：管理智慧城市场景中的物理资源、信息资源和社会资源，实现资源的接入与管理。
特点：

统一视图管理空间结构及其下属资源。
支持单个或批量物理资源接入，设备数据推送（如麦克风消息队列，非物联网设备需服务化封装）。
管理信息资源（会议室预约系统等，包含功能URL）及社会资源（保安、保洁等人力资源）。
资源状态监控和增删功能。

3. 环境事件融合工具 (EventFusion)

功能：基于改造后的 Node-RED，构建、查看、执行环境事件规则。
特点：

Sensor采集设备实时数据。
Operator处理传感数据（基本算子及复杂API）。
Publish转化并发布语义化事件。
低代码拖拽构建规则，便于非开发人员使用。

4. 环境服务组合工具 (ServiceComp)

功能：低代码方式组合设备或资源功能，形成智能服务响应流程。
特点：

支持服务调用顺序、条件和数据传递配置。
后端服务执行引擎执行流程。
结合事件驱动完成智能“感知-判断-执行”。

5. 智慧城市场景泛在应用低代码开发工具 (AppCoder)

功能：基于事件融合提供的事件（Trigger）与服务组合的服务（Action），加入判断条件，构造规则化智慧应用脚本（Sctap）。
特点：

应用元模型支持复杂事件条件配置。
直观可视化界面，支持低代码开发。

6. 智慧城市平台 – LLM Agent工具

功能：智能助手，结合环境表征和用户偏好，基于大语言模型进行智能交互与调度。
特点：

环境与用户偏好初始化向量库。
大模型推理结合多工具，自动完成任务。
支持个性化智慧场景响应，如智能播放电视节目。

开源项目介绍：支持大模型的智慧城市低代码平台

一、项目概述

该开源项目是一个支持大模型的智慧城市低代码平台，旨在通过低代码开发方式，降低智慧城市应用开发的门槛，提高开发效率，并利用生成式AI实现智慧闭环。项目提供了丰富的工具集，涵盖资源管理、事件驱动、服务组合、应用开发及智能助手等多个方面，适用于智慧园区、市民城区、居民社区等多种智慧城市场景。

二、应用场景

智慧园区

会议室预约

：通过低代码平台快速构建会议室预约系统，实现会议室资源的统一管理和高效利用。
办公环境准备

：结合环境事件融合工具，根据会议室使用情况自动调整办公环境，如调节空调温度、灯光亮度等。
节能管理

：通过智能助手监控园区能耗，结合大模型分析，提出节能建议并自动执行节能措施。

市民城区

智能停车场管理

：利用资源管理工具接入停车场设备，实现车位实时监控、预约和导航功能。
道路安全监控

：通过环境事件融合工具，实时分析道路监控视频，自动识别交通事故、拥堵等异常情况，并触发相应处理流程。
公共设施管理

：利用服务组合工具，构建公共设施巡检、维修等流程，提高设施维护效率。

居民社区

非法停车检测

：结合视频监控和AI算法，自动识别非法停车行为，并触发通知或处罚流程。
消防通道监控

：实时监控消防通道状态，确保通道畅通无阻，提高社区安全水平。
智能照明控制

：根据环境光线和人员活动情况，自动调节社区照明亮度，实现节能和舒适照明。

三、项目价值

降低开发门槛：通过低代码开发方式，非专业开发人员也能快速构建智慧城市应用，减少了对专业开发人员的依赖。
提高开发效率：平台提供了丰富的工具集和预置组件，开发者可以快速搭建应用框架，减少重复编码工作。
实现智慧闭环：结合生成式AI和环境数据，平台能够自动分析、判断并执行相应操作，形成智慧闭环，提高城市管理智能化水平。
灵活扩展：平台支持资源的统一管理和服务的灵活组合，便于根据实际需求进行功能扩展和定制。
降低运维成本：通过智能助手和自动化流程，减少了人工干预和运维成本，提高了城市管理效率。

四、主要工具介绍

数字空间表征模块 (DigitalSpaceStudio)

功能：展示数字空间中的建筑及其内部设备信息，支持3D模型展示和空间资源查看。
特点：支持建筑、楼层、房间选择展示，显示设备名称、部署位置及状态。

人机物资源管理工具 (ResourcePlat)

功能：管理智慧城市场景中的物理资源、信息资源和社会资源。
特点：统一视图管理空间结构及其下属资源，支持单个或批量物理资源接入，管理信息资源和社会资源。

环境事件融合工具 (EventFusion)

功能：基于改造后的Node-RED，构建、查看、执行环境事件规则。
特点：支持Sensor采集设备实时数据，Operator处理传感数据，Publish转化并发布语义化事件。

环境服务组合工具 (ServiceComp)

功能：低代码方式组合设备或资源功能，形成智能服务响应流程。
特点：支持服务调用顺序、条件和数据传递配置，结合事件驱动完成智能“感知-判断-执行”。

智慧城市场景泛在应用低代码开发工具 (AppCoder)

功能：基于事件融合提供的事件和服务组合的服务，构造规则化智慧应用脚本。
特点：应用元模型支持复杂事件条件配置，直观可视化界面支持低代码开发。

智慧城市平台 – LLM Agent工具

功能：智能助手，结合环境表征和用户偏好，基于大语言模型进行智能交互与调度。
特点：环境与用户偏好初始化向量库，大模型推理结合多工具自动完成任务，支持个性化智慧场景响应。

综上所述，该开源项目为智慧城市应用开发提供了强大的支持，通过低代码开发方式降低了开发门槛，提高了开发效率，并实现了智慧闭环。项目适用于多种智慧城市场景，具有广泛的应用前景和价值。