工业AI模型训练系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块

源代码

https://www.gitpp.com/democode/ai-demo-hub

工业低代码计算机视觉系统

基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。

项目特点

• 实时性：单张检测耗时<2秒
• 准确性：字符识别率≥99.5%
• 追溯性：所有检测记录可存储6个月
• 工业级UI：符合工业软件设计规范
• 设备集成：支持PLC/OPC UA/MES系统对接

核心功能

• 实时视频流预览与检测
• 检测结果瀑布流展示
• 质量统计看板
• 历史记录查询与管理
• 标注数据管理与样本库版本控制
• 模型训练与性能监控

技术栈

• 前端：Vue 3 + Vite + Quasar
• 可视化：ECharts工业大屏版
• 图像处理：OpenCV
• 深度学习：TensorFlow/PyTorch/ONNX
• 数据存储：IndexedDB
• 设备通信：WebSocket + OPC UA

启动方式

1. 双击 start.bat

数据标注

红框内图片是为了训练模型正确找到文本区域

蓝框内图片是为了训练模型正确识别文本内容

5. 合成数据

6. 图像处理

先设置单步处理，再将单步处理通过串联的方式形成流水线处理

7. 模型调用

复制模型ID

调用模型

工业低代码计算机视觉系统

基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。

项目特点

• 实时性：单张检测耗时<2秒
• 准确性：字符识别率≥99.5%
• 追溯性：所有检测记录可存储6个月
• 工业级UI：符合工业软件设计规范
• 设备集成：支持PLC/OPC UA/MES系统对接

核心功能

• 实时视频流预览与检测
• 检测结果瀑布流展示
• 质量统计看板
• 历史记录查询与管理
• 标注数据管理与样本库版本控制
• 模型训练与性能监控

技术栈

• 前端：Vue 3 + Vite + Quasar
• 可视化：ECharts工业大屏版
• 图像处理：OpenCV
• 深度学习：TensorFlow/PyTorch/ONNX
• 数据存储：IndexedDB
• 设备通信：WebSocket + OPC UA

工业AI模型训练系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块

源代码

https://www.gitpp.com/democode/ai-demo-hub

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