统一物联网平台开源!物联网系统:支持物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理

物联网系统:支持物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理

源代码

https://www.gitpp.com/datatrace/project-iot-links

物联网平台 基于Java8,Spring Boot2.2.13 ,SpringMVC,AdminLTE等开发。支持物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理。统一设备连接管理,多协议适配(TCP,MQTT,HTTP等),灵活接入不同厂家不同协议等设备。实时数据处理,设备告警,消息通知,数据分析,数据可视化等, 能帮助您快速建立物联网相关业务系统。


开源项目介绍:物联网系统(Project-IoT-Links)

项目地址:https://www.gitpp.com/datatrace/project-iot-links
核心定位:一套基于Java与Spring Boot的物联网综合业务支撑平台,支持多设备、多协议、多厂家的统一管理,提供从设备接入到数据分析的全流程能力。

核心功能与特性

  1. 物模型管理
    • 标准化数据规范
      :通过定义设备的属性、事件、服务(如温度、状态变更、远程控制),统一设备数据格式,简化硬件与软件开发的耦合度。
    • 功能模块扩展
      :支持复杂设备(如工业机械)的模块化功能定义,覆盖万级属性并发写入,适配大型设备接入需求。
    • 数字孪生集成
      :支持设备关系结构描述与批量控制,为数字孪生场景提供数据基础。
  2. 多协议适配与设备接入
    • 协议支持
      :兼容TCP、MQTT、HTTP、CoAP、LWM2M等协议,适配2G/3G/4G/5G、NB-IoT、WiFi等网络环境。
    • 厂商无关性
      :通过统一设备连接管理,屏蔽不同厂家设备的协议差异,实现“即插即用”。
    • SDK与开发指南
      :提供设备端SDK及多协议开发文档,降低接入门槛。
  3. 实时数据处理与分析
    • 数据采集与清洗
      :支持时序数据与关系型数据的高性能写入、压缩、聚合计算。
    • 智能分析引擎
      :提供UDF(指标计算)、UDE(事件分析)、时序透视等工具,挖掘设备数据价值。
    • 可视化展示
      :集成ECharts等库,实现数据动态图表、热力图、3D地球等可视化效果。
  4. 设备管理与告警
    • 全生命周期管理
      :覆盖设备创建、功能定义、在线调试、远程维护、实时监控、分组管理等环节。
    • 智能告警系统
      :支持阈值触发、事件关联等规则,通过短信、语音、邮件等多渠道通知。
    • 设备影子功能
      :缓存设备状态,确保离线设备上线后同步配置,解决网络不稳定问题。
  5. 安全与扩展性
    • 安全机制
      :采用TLS/DTLS加密、一机一密/一型一密认证、设备权限隔离,保障数据传输与设备接入安全。
    • 集群部署
      :支持多节点集群模式,提升数据处理性能与可靠性。
    • 二次开发支持
      :提供开放API与插件扩展接口,便于定制化功能开发。

技术栈

  • 后端
    :Java 8 + Spring Boot 2.2.13 + Spring MVC + MyBatis
  • 前端
    :AdminLTE(基于Bootstrap的仪表盘框架) + ECharts
  • 数据库
    :MySQL(关系型数据) + TDengine(时序数据)
  • 消息中间件
    :RabbitMQ、Kafka
  • 协议支持
    :MQTT、TCP、HTTP、CoAP、LWM2M
  • 部署环境
    :Node.js > 14(开发模式),支持Docker容器化部署。

应用场景

  1. 工业物联网
    • 设备监控与预测性维护
      :实时采集生产线设备数据,通过时序分析预测故障,减少停机时间。
    • 5G+AGV调度
      :结合5G低时延特性,实现AGV小车的高效路径规划与任务接收。
    • 数字孪生工厂
      :构建虚拟工厂模型,模拟生产流程,优化资源调配。
  2. 智慧城市
    • 环境监测
      :接入空气质量、水质传感器,实时展示污染扩散模拟。
    • 智能交通
      :管理交通信号灯、摄像头等设备,实现车流动态调控。
    • 能源管理
      :监测太阳能板、风力发电机运行状态,优化能源分配。
  3. 智能家居
    • 远程控制
      :通过手机APP管理智能家电、温控设备,实时监控家庭安全。
    • 语音交互
      :集成大模型API,实现自然语言控制设备(如“打开空调”)。
  4. 农业领域
    • 精准灌溉
      :根据土壤湿度传感器数据,自动调节灌溉系统。
    • 温室控制
      :联动温湿度、光照传感器,维持作物最佳生长环境。

开发模式与部署

  1. 开发环境

    bash

    npm install       # 安装前端依赖(如使用Vue3前端时)
    mvn clean install # 安装后端依赖
    npm run dev       # 启动开发服务器(前端)
    mvn spring-boot:run # 启动后端服务
    • 浏览器访问:localhost:8080(后端)或localhost:9529(前端)。
  2. 生产部署

    bash

    mvn clean package # 打包为JAR/WAR
    java -jar project-iot-links.jar # 运行JAR包
    • 支持Docker容器化部署,适配Kubernetes集群。

授权协议

  • MIT协议
    :允许自由使用、修改、分发代码,仅需保留版权声明,适用于商用与非商业项目。

项目优势

  1. 低代码高效开发
    :通过物模型与可视化配置,减少80%以上重复编码工作。
  2. 协议与设备兼容性强
    :覆盖主流物联网协议与厂商设备,降低接入成本。
  3. 行业适配广泛
    :已落地智慧城市、工业、农业、家居等多领域,提供可复用场景模板。
  4. 安全可靠
    :从设备认证到数据加密,提供全链路安全保障。

适用人群:物联网开发者、系统集成商、智慧城市项目团队、工业自动化企业。
推荐理由:快速构建高可靠性物联网平台,兼顾灵活性与扩展性,是物联网业务落地的理想选择。


图片


物联网系统:支持物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理

源代码

https://www.gitpp.com/datatrace/project-iot-links


本篇文章来源于微信公众号: GitHubFun网站

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞13 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容