企业级能源管理系统,可以二开,可以商业化,完全开源;提供全面的能耗监控、定额管理和运维管理解决方案
源代码
https://www.gitcc.com/fuxigong/project00997765-gcc-ems
基于知名框架 Ruoyi 框架开发的企业级能源管理系统。该系统旨在为企业提供全面的能耗监控、定额管理和运维管理解决方案。
系统通过 MQTT 协议实时采集各类设备的能耗数据,提供数据分析和可视化功能,帮助用户优化能耗使用,提升管理效率,实现能源的精细化管理。




数据看板


企业级能源管理系统(GCC-EMS)功能、场景、双碳战略意义及市场推广策略
企业级开源能源管理系统(GCC-EMS)政策解读、功能场景与价值分析
一、政策背景与“双碳”战略意义
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国家能源规划与“双碳”目标
中国“十四五”规划明确提出构建现代能源体系,要求加快能源结构转型,提升非化石能源消费比重至20%,并推动能源管理体系建设。2020年“双碳”目标(2030年碳达峰、2060年碳中和)的提出,进一步强化了能源管理系统的战略地位。GCC-EMS通过实时监控与优化能耗,助力企业降低碳排放,符合国家绿色低碳转型方向。 -
政策支持与行业规范
- 《能源规划管理办法》
:强调能源规划的系统性、科学性和适应性,要求企业通过能源管理系统实现项目前期规划与动态监测。 - 节能减排政策
:国家鼓励企业采用智能化技术提升能效,GCC-EMS的定额管理功能可帮助企业量化能耗指标,满足政策合规要求。 - 数据安全与开放
:系统基于开源框架开发,数据采集与存储模块符合国家数据安全标准,支持企业自主可控的能源管理。
二、系统核心功能解析
- 能耗监控与数据采集
- 多协议支持
:通过MQTT协议实时采集电力、燃气、水等设备数据,兼容智能电表、传感器等硬件。 - 实时看板
:基于ECharts可视化展示能耗概览、同比环比趋势、分项能耗占比,支持深浅主题切换。 - 历史数据分析
:支持按时间、区域、设备类型查询历史数据,导出CSV/Excel格式,辅助长期趋势分析。 - 定额管理与节能优化
- 动态定额配置
:根据生产计划或季节变化调整能耗阈值,超限自动触发报警。 - 节能潜力分析
:结合设备效率与历史数据,推荐节能方案(如设备升级、工艺优化)。 - 碳资产管理
:统计碳排放数据,生成碳足迹报告,支持企业参与碳交易市场。 - 运维管理与智能化扩展
- 巡检与工单系统
:制定巡检计划,生成维修工单,支持移动端处理(如小程序查看报警记录)。 - 设备全生命周期管理
:记录设备档案、维护记录,预测故障风险。 - 二次开发支持
:基于Ruoyi框架(Vue 2 + Element UI + SpringBoot),提供完整API接口,便于集成AI算法或第三方服务。
三、典型应用场景
- 工业制造领域
- 场景
:高耗能生产线(如钢铁、化工)需实时监控设备能耗,优化生产排程。 - 价值
:通过能耗异常检测减少非计划停机,降低单位产品能耗成本。 - 建筑与公共设施
- 场景
:商业综合体、医院需管理空调、照明等系统能耗。 - 价值
:通过智能控制(如根据人流量调节照明)实现节能15%-30%。 - 数据中心与园区
- 场景
:多租户园区需分户计量能耗,公平分摊费用。 - 价值
:定额管理功能可避免能源浪费,提升园区绿色评级。 - 交通与充电桩运营
- 场景
:电动汽车充电站需监控充电效率与电网负荷。 - 价值
:通过优化充电策略,平衡用电高峰与低谷,降低运营成本。
四、系统价值与市场竞争力
- 对企业用户的直接价值
- 成本降低
:某制造企业通过系统优化控制,电力消耗降低10%,年节约成本超百万元。 - 管理效率提升
:运维工单处理时间缩短50%,设备故障率下降30%。 - 合规与品牌提升
:满足ESG报告要求,增强企业绿色形象。 - 开源模式的商业优势
- 低成本部署
:企业可免费自用,降低初期投入;服务商可基于开源代码提供定制化开发服务。 - 社区支持与生态扩展
:依托Ruoyi框架的活跃社区,持续获取功能更新与安全补丁。 - 差异化竞争
:支持对接充电桩、视频监控等场景,形成“能源+IoT”一体化解决方案。 - 市场推广策略建议
- 行业深耕
:优先聚焦高耗能行业(如冶金、化工),提供标杆案例复制模式。 - 生态合作
:与硬件厂商(如智能电表、传感器)联合推广,打造软硬一体解决方案。 - 政策红利利用
:结合地方政府节能补贴政策,推出“零成本试用”活动,加速市场渗透。

中间件层
数据库
- MySQL 8.0
:关系型数据库,存储业务数据(设备信息、用户信息、配置信息等) - TDengine
(可选):时序数据库,用于存储能耗历史数据(生产环境可选启用)
缓存
- Redis 7.2
:缓存服务,用于会话存储、数据缓存、分布式锁
消息队列
- RabbitMQ 3.12
:消息队列服务,用于异步消息处理、系统解耦
通信协议
- MQTT
:物联网通信协议,用于设备数据采集(作为客户端连接到 MQTT Broker)
数据层
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业务数据:存储在 MySQL 数据库 -
时序数据:存储在 TDengine 数据库(可选) -
缓存数据:存储在 Redis -
文件存储:支持本地存储和对象存储(OSS)
企业级能源管理系统,可以二开,可以商业化,完全开源;提供全面的能耗监控、定额管理和运维管理解决方案
源代码
https://www.gitcc.com/fuxigong/project00997765-gcc-ems
基于知名框架 Ruoyi 框架开发的企业级能源管理系统。该系统旨在为企业提供全面的能耗监控、定额管理和运维管理解决方案。
系统通过 MQTT 协议实时采集各类设备的能耗数据,提供数据分析和可视化功能,帮助用户优化能耗使用,提升管理效率,实现能源的精细化管理。
本篇文章来源于微信公众号: GitHubFun网站
















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