开源！下一代智能监控系统，AI驱动的智能监控系统，完全开源

下一代智能监控系统，AI驱动的智能监控系统，完全开源

源代码

https://www.gitcc.com/pkustone/ankylosaurus

下一代智能监控： 全方位监控、实时预警、数据分析

真实地图导入

监控系统

开源系统的详细介绍，涵盖功能、应用场景及解决方案：

一、系统概述

本开源系统是一个智能安防监控与地理信息融合平台，结合服务器本地地图存储、深度学习算法和GIS技术，提供地图可视化、多摄像头管理、实时监控及智能报警功能。适用于需要本地化部署、高安全性、智能分析的园区、工厂、校园等场景。

二、核心功能

1. 地图瓦片数据与自定义园区地图管理
• 功能
  
  ：支持本地存储/加载OpenStreetMap等瓦片地图，或导入自定义园区CAD/矢量地图，实现地图渲染与交互（缩放、平移、标记等）。
• 技术
  
  ：基于GIS引擎（如Leaflet/OpenLayers）实现地图渲染，支持离线部署。
2. 多摄像头直播画面播放
• 功能
  
  ：集成RTSP/RTMP/WebRTC等协议，支持多摄像头实时画面同步播放，支持分屏、画中画模式。
• 扩展
  
  ：支持ONVIF协议自动发现摄像头设备。
3. 基于地理位置的摄像头管理
• 功能
  
  ：在地图上标注摄像头位置，支持按区域/楼层分组管理，点击地图标记可快速查看对应摄像头画面。
• 场景
  
  ：快速定位故障摄像头或调取特定区域监控。
4. 实时监控画面异常检测与报警
• 集成YOLOv8/DeepStream等深度学习模型，检测人员闯入、物品遗留、烟火等异常事件。
• 支持自定义报警规则（如时间、区域、事件类型触发条件）。
• 报警方式：弹窗、声音、短信、邮件、Webhook通知。
• 功能
  
  ：
• 技术
  
  ：轻量化模型部署（TensorRT加速），支持边缘计算设备（如Jetson系列）。
5. 报警规则定义与管理
• 功能
  
  ：可视化规则配置界面，支持按摄像头、时间段、事件类型设置报警阈值（如“夜间22:00-6:00，仓库区域检测到人员移动触发报警”）。
6. 系统角色权限管理
• 功能
  
  ：基于RBAC模型，支持多级角色（管理员、安保、访客）权限划分，控制地图访问、摄像头操作、报警规则修改等权限。

三、典型应用场景

1. 智慧园区安防
• 场景
  
  ：大型园区需统一管理数百个摄像头，快速定位异常事件。
• 解决方案
  
  ：通过地图直观展示摄像头分布，结合AI检测自动标记异常位置，缩短响应时间。
2. 工业安全监控
• 场景
  
  ：工厂需检测违规进入危险区域、设备故障等。
• 解决方案
  
  ：在地图上划定电子围栏，结合人员检测模型实现实时报警。
3. 校园安全管理
• 场景
  
  ：校园需监控围墙翻越、聚集打架等事件。
• 解决方案
  
  ：部署行为分析模型，联动地图定位事件发生地点，辅助安保快速处置。
4. 离线环境部署
• 场景
  
  ：无公网或隐私要求高的场所（如监狱、军事基地）。
• 解决方案
  
  ：本地化地图存储和模型推理，确保数据完全可控。

四、技术解决方案

1. 架构设计
• 前端
  
  ：Vue.js + Leaflet/OpenLayers（地图交互） + WebRTC（实时视频）
• 后端
  
  ：Python/Flask（API服务） + Redis（报警队列） + PostgreSQL（元数据存储）
• AI模块
  
  ：PyTorch/TensorRT（模型推理） + Prometheus（性能监控）
2. 关键优化点
• 低延迟视频流
  
  ：采用WebRTC+SFU架构减少传输延迟。
• 模型轻量化
  
  ：使用Quantization和Pruning技术压缩模型，适配边缘设备。
• 离线地图加速
  
  ：预加载瓦片数据至本地缓存，支持PWA渐进式加载。
3. 扩展性设计
• 插件化架构
  
  ：支持自定义AI模型、报警通知渠道扩展。
• 开放API
  
  ：提供RESTful接口供第三方系统集成（如门禁、消防系统）。

五、开源优势

• 数据安全
  
  ：所有数据（地图、视频、报警记录）本地存储，避免云端泄露风险。
• 成本可控
  
  ：无需支付SaaS服务费，支持低配服务器部署。
• 灵活定制
  
  ：开源代码允许企业根据需求修改功能（如添加特定事件检测算法）。

六、部署建议

• 硬件要求
  
  ：
• 基础版：4核CPU + 8GB RAM + 128GB SSD（支持10路摄像头）
• 企业版：NVIDIA GPU + 高性能存储（支持50+路4K视频分析）
• 软件依赖
  
  ：
• Ubuntu 20.04/CentOS 8
• Docker（推荐容器化部署）
• NVIDIA Driver + CUDA（若使用GPU加速）

该系统通过整合地理信息与智能分析技术，为传统安防监控提供了更直观、高效的管理方式，尤其适合对数据隐私和实时性要求高的场景。开发者可基于开源代码进一步优化模型或扩展功能，满足个性化需求。

下一代智能监控系统，AI驱动的智能监控系统，完全开源

源代码

https://www.gitcc.com/pkustone/ankylosaurus

下一代智能监控： 全方位监控、实时预警、数据分析

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